Vermeidbare Kosten senken

Lastpitzenkappung

Um Kosten zu senken, sollten Unternehmen teurere Tarife vermeiden und Lastspitzen über RLM effizient kappen, um die Speicherausnutzung zu optimieren. Dadurch können Investitionen schneller amortisiert und Betriebskosten gesenkt werden.

Was ist eine Lastspitzenkappung?

Wenn ein Unternehmen zu bestimmten Stoßzeiten eine große Menge Strom verbraucht, zum Beispiel durch das Hochfahren mehrerer Maschinen, entsteht eine erhöhte Belastung des Stromnetzes. Diese Höchstbelastung bezeichnet man als „Lastspitze” oder auch „Peak”.
Das Problem: Jede Lastspitze schlägt sich teuer in der Stromrechnung nieder. Das liegt daran, dass Stromversorger neben dem generellen Arbeitspreis einen Leistungspreis ermitteln, in den die Spitzen einfließen – selbst wenn die Leistung nur kurz abgerufen wird. Somit kann ein einziger Tag mit erhöhtem Energieverbrauch die Kosten für die gesamte Abrechnungsperiode in die Höhe treiben.

Vorteile einer Lastspitzenkappung

Senkung der Betriebskosten
Energiekosten besser kontrollieren
Verbesserte Energieeffizienz
Messbare
CO2 Reduktion

Bei welchen Unternehmen eine Lastspitzenkappung sinnvoll ist

Eine Lastspitzenkappung mit einem Batteriespeicher kann für Unternehmen sinnvoll sein, die einen hohen Energiebedarf haben und bei denen es zu Lastspitzen im Stromverbrauch kommt. Insbesondere Unternehmen, die energieintensive Prozesse wie Schweißen oder Kühlen durchführen oder in der produzierenden Industrie tätig sind, können von einer Lastspitzenkappung mit einem Batteriespeicher profitieren. Auch in der Landwirtschaft, bei Rechenzentren und Supermärkten kann eine Lastspitzenkappung sinnvoll sein.

Landwirtschaft
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Supermarkt
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Gießerei
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Bäckerei
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Referenzprojekte mit einer Lastspitzenkappung

Im Folgenden präsentieren wir einige erfolgreiche Referenzprojekte, in denen Lastspitzenkappung implementiert wurde.

Weitere Anwendungsfälle, die genutzt werden können

Es kann auch mehrere Anwendungsfälle geben, die für ein Unternehmen passend sind. Unser Expertenteam kann Ihnen dabei helfen, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren und auf Ihre Datengrundlage abzustimmen.

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Stromausfälle problemlos überbrücken
Eigenverbrauchsoptimierung
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